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2022年2月8日

通过边缘计算来理解泛滥的数据

尖端互联网设备的稳步增长, 近年来,应用程序和传感器已经改变了企业和家庭. 物联网(IoT)正在引发一场前所未有的数据浪潮, 如果使用得当, 能否重新定义金沙城娱乐中心网址挖掘和处理信息的方式.

企业充斥着实时信息,但许多企业面临的挑战是如何整理和理解这些信息. 传统的以集中式数据中心为前提的计算体系结构远远低于预期. 再加上带宽限制、低延迟和频繁的网络中断.  

答案在于边缘计算,它可以减少与长距离数据传输相关的带宽成本,并解决在边缘处理实时应用程序的问题. 根据 国际数据公司(IDC)预计到2022年,全球在边缘计算方面的支出将达到1760亿美元,比去年增加14亿美元.比2021年增长8%. 它进一步说明了企业和服务提供商在硬件上的支出, 到2025年,软件和边缘解决方案服务将继续保持上升趋势, 届时这个数字将接近2740亿美元.

什么是边缘计算?

简而言之, 边缘计算指的是将计算的一部分从集中式服务器转移到更靠近数据创建点的地方. 原始数据的处理和分析是在边缘完成的,而发现如实时洞察, 预测和其他形式的可操作的情报被发送到主数据中心. 主要的好处与最小化延迟和减少回程流量和高成本有关.  

对于电信行业来说, 边缘计算, 也被称为移动边缘计算(MEC)或多访问边缘计算,提供接近终端用户网络的应用计算和存储. 边缘基础设施通常由通信服务提供商(CSPs)或其他服务提供商管理. 这里很重要的一点是,边缘计算不只是关于MEC,还包括连接和控制与服务.

计算任务可以有多种形式,边缘计算已经成为一种可行的架构,最适合支持数据源附近的分布式计算. 边缘计算的相关性源于这样一个事实:它可以缓解由于现代商业生产和消耗的大量数据的移动而造成的网络拥塞. 它注入了速度,因为最新的尖端应用依赖于对时间非常敏感的处理和反应.

”运行, 边缘计算需要服务器硬件, 云基础设施软件, 云堆栈和应用程序. 当云软件支持并控制云应用程序的虚拟基础设施资源时,硬件需要能够有效地运行应用程序功能,” Ismo Matilainen,金沙城中心AirFrame和Edge云营销经理.

随着连接到互联网的设备数量呈指数级激增,边缘计算正在成为复杂商业操作的一个组成部分,由此产生的数据量超过了传统服务器的处理能力. 与此同时,它也在给全球互联网带来压力.  

举个恰当的例子, 想象一下,一台连接到互联网的摄像机或监视器正在从工厂或办公室发送现场录像和数据. 而网络可以方便地管理这个级别的传输, 如果有成百上千个类似的设备执行相同的功能,情况就完全不同了. 由于延迟,它不仅会对质量产生影响,而且会显著提高带宽成本. 边缘计算可以通过在本地处理和存储数据来解决这个问题.

当谈到电信优势可能被部署的潜在地点时, 有很多选择, 包括客户的场所, 街的橱柜, 移动发射塔和网络汇聚点.

好处和用例

边缘计算解决了大量关键基础设施的挑战,比如过度延迟, 带宽限制和网络拥塞. 但它还为最终用户提供了其他一些优势. 对于许多企业, 降低成本的前景足以激励部署边缘计算, 特别是当涉及到云资源和带宽时. 随着时间的推移, 几乎每个家庭和办公场所都被期望安装物联网设备,并支持这样一个复杂的生态系统, 强健的计算能力将被置于边缘.

该技术在连接不稳定或带宽较差的偏远地区具有巨大的帮助. 边缘计算还可以通过消除长距离传输数据的需要来保证数据的安全, 经常跨越不同的地区和国际边界. 将数据保存在源头, 边缘计算从众多的程序瓶颈中解脱出来.

边缘计算的用例几乎涵盖了所有行业的垂直领域和消费者习惯. 物联网应用的价值主张是最值得注意的. 制造业和重工业将其用于各种工厂车间作业, 不仅仅局限于复杂机械的监控和自动化操作. 边缘, 再一次, 促进物联网应用的集成,以进行预测分析和维护.  

在零售, 最小延迟可以用来创建富, 在商店甚至在家的互动购物体验. 零售商通常会产生大量的数据,包括库存追踪、销售和监控. 边缘计算可以帮助筛选不同的数据,创建预测模型,并识别新的商业机会.

医疗保健将在很大程度上受益于边缘计算. 物联网设备的数据分析, 传感器和其他医疗设备将有助于快速决策和确保有效的医疗干预.

自动驾驶汽车将产生大量的车辆数据, 道路及交通状况, 速度和位置. 这些信息必须被实时汇总和研究,以保证安全并缩短旅程时间. 这类任务需要高效的板载计算,而这种计算只能在边缘地带完成.

从农田收集的各种传感器和无人机的数据可以提供有关土壤温度的有价值的信息, 水的存在, 营养密度和预测最佳作物生长和收获时期. 边缘计算将通过减少延迟时间和优化高清流媒体来提升游戏和视频体验. 来自无线网络的数据可以用来增强网络性能. 例如,为波束优化实现了近实时控制(RIC).

5G和边缘计算

5G的全球推广将成为电信行业历史上最具决定性的篇章之一. 有望成为金沙城娱乐中心网址技术的先驱, 无线通信的最新标准带来了高带宽和超低延迟. 驱动新一代直观应用程序的将是运行在分布式架构上的软件,以及几个组件. 它们都在网络边缘找到了自己的位置.

随着运营商忙于推出5G,许多运营商正在将边缘计算融合到他们的部署中. 5G与人工智能和机器学习(AI/ML)的优势有相当大的重叠.0、增强与虚拟现实(AR/VR)、自动化、自动驾驶汽车、物联网等.

5G将推动工业自动化. 随着边缘和边缘网络功能的增长,它将需要更多的人力资源来处理网络,这将是不具成本效益的. “自动化对于管理数千个边缘站点至关重要, 使基于5G云的CSP产品和未来的演进成为可能. 与目前的集中式数据中心相比,带有中央管理的边缘自动化提供了所需的运营成本节约, 手动操作的数量仍在可控范围内,” Matilainen

边缘计算的未来

而边缘计算的最初目标是降低带宽成本和有效地处理数据, 实时应用程序的出现, 对局部处理和存储的要求将为进一步开发边缘铺平道路. 如果电信运营商想要发展他们的网络,并发现新的收入来源,采用边缘计算是势在必行的. 这些可能性确实令人惊叹, 随着服务提供商采用最新的光纤技术和5G,这项技术可能会成为他们数字化之旅的游戏规则改变者.

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